파이썬 데이터 직렬화를 위한 라이브러리 목록

데이터 직렬화란, 어떤 자료구조를 저장하거나 전송할 수 있는 기계가 인식할 수 있는 형태로 변환하는
것을 의미합니다. Python에서는 여러가지 데이터 직렬화 라이브러리가 존재합니다. 일부를 소개해드리겠습니다.

1. pickle: Python 자체적으로 제공하는 데이터 직렬화 라이브러리입니다. 기본적인 자료구조(리스트, 튜플, 딕셔너리 등)을 직렬화할 수 있습니다. 이 라이브러리를 사용하면, Python 코드에서 생성한 객체를 직렬화해서 파일에 저장하거나, 직렬화된 객체를 읽어와서 Python 코드에서 사용할 수 있습니다.

2. json: Python과 자바스크립트 언어 사이에서 데이터를 주고받을 때 사용하는 인기있는 데이터 직렬화 포맷입니다. 일반적인 자료구조(리스트, 튜플, 딕셔너리, 스트링 등)을 직렬화할 수 있습니다. json 라이브러리를 사용하면, Python 코드에서 생성한 객체를 직렬화해서 파일에 저장하거나, 직렬화된 객체를 읽어와서 Python 코드에서 사용할 수 있습니다.

3. marshmallow: 스키마 기반의 데이터 직렬화/역직렬화 라이브러리입니다. 스키마란, 데이터 구조를 정의한 것을 의미합니다. marshmallow 라이브러리를 사용하면, 스키마를 정의한 후, 이를 기반으로 자료구조를 직렬화할 수 있습니다. 이 라이브러리는 유용한 기능인 스키마 변경에 의한 자료구조 업데이트, 자료구조 검증, 고정 길이 직렬화 등을 제공합니다.

4. msgpack: 속도가 빠른 데이터 직렬화 포맷입니다. 일반적인 자료구조(리스트, 튜플, 딕셔너리, 스트링 등)과 다차원 배열, 일반적인 자료형(숫자, 불리언, 스트링 등)을 직렬화할 수 있습니다. msgpack 라이브러리를 사용하면, Python 코드에서 생성한 객체를 직렬화해서 파일에 저장하거나, 직렬화된 객체를 읽어와서 Python 코드에서 사용할 수 있습니다.

5. yaml: 쉽게 읽고 쓰기가 가능한 데이터 직렬화 포맷입니다. 일반적인 자료구조(리스트, 튜플, 딕셔너리, 스트링 등)과 중첩된 자료구조를 직렬화할 수 있습니다. yaml 라이브러리를 사용하면, Python 코드에서 생성한 객체를 직렬화해서 파일에 저장하거나, 직렬화된 객체를 읽어와서 Python 코드에서 사용할 수 있습니다.

6. Protocol Buffers: Google에서 제공하는 성능이 우수한 데이터 직렬화 포맷입니다. 일반적인 자료구조(리스트, 튜플, 딕셔너리, 스트링 등)과 중첩된 자료구조를 직렬화할 수 있습니다. Protocol Buffers 라이브러리를 사용하면, Python 코드에서 생성한 객체를 직렬화해서 파일에 저장하거나, 직렬화된 객체를 읽어와서 Python 코드에서 사용할 수 있습니다.
Protocol Buffers는 성능이 우수하기 때문에, 서버와 클라이언트 간의 데이터 전송에 자주 사용됩니다.

이처럼 Python에는 여러가지 데이터 직렬화 라이브러리가 존재합니다. 어떤 라이브러리를 사용할지는 사용하고자 하는 자료구조, 성능, 용도에 따라 결정할 수 있습니다.