반응형 전체 글19 파이썬 Altair 라이브러리 Altair은 시각화 라이브러리로, Python에서 쉽게 차트나 그래프를 그릴 수 있도록 해줍니다. Altair은 데이터 전처리나 시각화 작업을 위한 다른 라이브러리와 달리, 직접 그래프를 그리는 코드를 작성할 필요가 없습니다. 대신 적절한 옵션을 설정하고 원하는 그래프의 형태를 정의할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. Altair은 다음과 같은 작업을 지원합니다: - 선 그래프, 점 그래프, 막대 그래프, 상자 그림, 산점도 등 다양한 차트 유형을 지원합니다. - 데이터를 쉽게 정제하고 시각화 할 수 있는 기능을 제공합니다. - 인터렉티브한 차트를 생성할 수 있도록 해줍니다. - Matplotlib, Seaborn과 같은 다른 시각화 라이브러리와 통합할 수 있습니다. Altair 라이브러리는 .. 2023. 1. 3. 파이썬 Matplotlib 라이브러리 Matplotlib은 파이썬으로 저장, 처리, 시각화한 데이터를 작성할 수 있는 2D 그래픽 라이브러리입니다. 주요 기능은 선 그래프, 바 차트, 산점도, 컨투어 플롯과 같은 종류의 그래픽을 생성하고 이를 출력하거나 저장할 수 있는 것입니다. Matplotlib은 일반적으로 과학, 엔지니어링, 수학과 같은 전문 분야에서 사용되지만, 일반적인 데이터 시각화에도 사용됩니다. 일반적으로 사용하는 그래픽 종류는 아래와 같습니다. - 선 그래픽: 시간, 수치값 등의 변화에 따라 여러 개의 점을 연결한 그래픽입니다. 선 그래픽을 생성하기 위해서는 plot 함수를 사용합니다. - 바 차트: 여러 개의 카테고리를 비교할 때 사용하는 그래픽입니다. 바 차트를 생성하기 위해서는 bar 함수를 사용합니다. - 산점도: 두 .. 2023. 1. 3. 파이썬 인공지능(AI) 라이브러리 목록 인공지능(AI)를 구현할 수 있는 파이썬 라이브러리로는 아래와 같은 것들이 있습니다. 1. TensorFlow: 구글에서 개발한 인공지능 신경망 라이브러리입니다. 딥러닝(Deep Learning)과 컴퓨터 비전(Computer Vision) 작업에 사용됩니다. 2. Keras: TensorFlow를 기반으로 한 쉽게 사용할 수 있는 인공지능 신경망 라이브러리입니다. 심층학습(Deep Learning) 작업에 사용됩니다. 3. PyTorch: 인공지능 신경망 라이브러리입니다. 심층학습(Deep Learning)과 컴퓨터 비전(Computer Vision) 작업에 사용됩니다. 4. scikit-learn: 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), .. 2023. 1. 2. 파이썬 그래픽 처리 라이브러리 목록 파이썬에서 그래픽을 처리할 수 있는 라이브러리로는 아래와 같은 것들이 있습니다. 1. Matplotlib: 가장 오래되고 가장 기본적인 그래픽 라이브러리입니다. 2D 그래픽을 생성할 수 있습니다. 2. Seaborn: Matplotlib을 기반으로 한 고급 그래픽 라이브러리입니다. 데이터 시각화 시 색상, 텍스트, 스타일 등을 쉽게 지정할 수 있습니다. 3. Bokeh: 웹 브라우저에서 실행되는 인터랙티브한 차트를 생성할 수 있는 라이브러리입니다. 선, 점, 막대, 그래프 등 여러 종류의 차트를 제공합니다. 4. Plotly: 인터랙티브한 차트를 생성할 수 있는 라이브러리입니다. 웹과 데스크탑에서 사용할 수 있습니다. 5. Altair: 쉽게 인터랙티브한 차트를 생성할 수 있는 라이브러리입니다. Vega.. 2023. 1. 2. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형