반응형 파이썬8 파이썬 Bokeh 라이브러리 Bokeh은 파이썬으로 작성된 시각화 라이브러리입니다. 인터랙티브한 웹 차트를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. Bokeh의 장점은 시각화된 데이터를 웹 상에서 쉽게 제공할 수 있기 때문에, 웹 애플리케이션과 같은 웹 상의 곳에서 시각화된 데이터를 쉽게 제공할 수 있습니다. Bokeh의 기능은 다음과 같습니다. - 선 그래프, 막대 그래프, 원 그래프 등의 차트 생성 - 스케일링과 축 제목, 제목, 레이블, 범례 등의 차트 요소 제공 - 인터랙티브한 차트 제공 (마우스로 차트 이동, 확대/축소, 툴팁 등) - 서버 측 코드로 생성된 차트를 제공할 수 있음 Bokeh을 사용하려면 우선 파이썬과 Bokeh 라이브러리를 설치해야 합니다. 그렇지 않으면 Bokeh을 사용할 수 없습니다. 파이썬과 Bokeh 설.. 2023. 1. 3. 파이썬 Plotly 라이브러리 Plotly의 Python 라이브러리는 데이터 시각화를 위한 상용 수준의 인터페이스를 제공합니다. 이 라이브러리를 사용하면 쉽게 산점도, 막대 그래프, 원 그래프, 선 그래프 등을 그릴 수 있으며, 웹 애플리케이션, 앱, 그래프가 포함된 공유 가능한 웹 페이지 등을 생성할 수 있습니다. 사용법은 아래와 같습니다: 1. 플롯리 의존성을 설치해야 합니다: !pip install plotly 2. 그래프를 그리기 위해 그래프 객체를 생성합니다. import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure() 3. 그래프 객체에 데이터를 추가합니다. 예를 들어, 산점도를 그리기 위해서는 fig.add_scatter() 메서드를 사용합니다. fig.add_scatter(x=[1, 2,.. 2023. 1. 3. 파이썬 Altair 라이브러리 Altair은 시각화 라이브러리로, Python에서 쉽게 차트나 그래프를 그릴 수 있도록 해줍니다. Altair은 데이터 전처리나 시각화 작업을 위한 다른 라이브러리와 달리, 직접 그래프를 그리는 코드를 작성할 필요가 없습니다. 대신 적절한 옵션을 설정하고 원하는 그래프의 형태를 정의할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. Altair은 다음과 같은 작업을 지원합니다: - 선 그래프, 점 그래프, 막대 그래프, 상자 그림, 산점도 등 다양한 차트 유형을 지원합니다. - 데이터를 쉽게 정제하고 시각화 할 수 있는 기능을 제공합니다. - 인터렉티브한 차트를 생성할 수 있도록 해줍니다. - Matplotlib, Seaborn과 같은 다른 시각화 라이브러리와 통합할 수 있습니다. Altair 라이브러리는 .. 2023. 1. 3. 파이썬 Matplotlib 라이브러리 Matplotlib은 파이썬으로 저장, 처리, 시각화한 데이터를 작성할 수 있는 2D 그래픽 라이브러리입니다. 주요 기능은 선 그래프, 바 차트, 산점도, 컨투어 플롯과 같은 종류의 그래픽을 생성하고 이를 출력하거나 저장할 수 있는 것입니다. Matplotlib은 일반적으로 과학, 엔지니어링, 수학과 같은 전문 분야에서 사용되지만, 일반적인 데이터 시각화에도 사용됩니다. 일반적으로 사용하는 그래픽 종류는 아래와 같습니다. - 선 그래픽: 시간, 수치값 등의 변화에 따라 여러 개의 점을 연결한 그래픽입니다. 선 그래픽을 생성하기 위해서는 plot 함수를 사용합니다. - 바 차트: 여러 개의 카테고리를 비교할 때 사용하는 그래픽입니다. 바 차트를 생성하기 위해서는 bar 함수를 사용합니다. - 산점도: 두 .. 2023. 1. 3. 이전 1 2 다음 반응형