본문 바로가기
반응형

파이썬8

파이썬 인공지능(AI) 라이브러리 목록 인공지능(AI)를 구현할 수 있는 파이썬 라이브러리로는 아래와 같은 것들이 있습니다. 1. TensorFlow: 구글에서 개발한 인공지능 신경망 라이브러리입니다. 딥러닝(Deep Learning)과 컴퓨터 비전(Computer Vision) 작업에 사용됩니다. 2. Keras: TensorFlow를 기반으로 한 쉽게 사용할 수 있는 인공지능 신경망 라이브러리입니다. 심층학습(Deep Learning) 작업에 사용됩니다. 3. PyTorch: 인공지능 신경망 라이브러리입니다. 심층학습(Deep Learning)과 컴퓨터 비전(Computer Vision) 작업에 사용됩니다. 4. scikit-learn: 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), .. 2023. 1. 2.
파이썬 그래픽 처리 라이브러리 목록 파이썬에서 그래픽을 처리할 수 있는 라이브러리로는 아래와 같은 것들이 있습니다. 1. Matplotlib: 가장 오래되고 가장 기본적인 그래픽 라이브러리입니다. 2D 그래픽을 생성할 수 있습니다. 2. Seaborn: Matplotlib을 기반으로 한 고급 그래픽 라이브러리입니다. 데이터 시각화 시 색상, 텍스트, 스타일 등을 쉽게 지정할 수 있습니다. 3. Bokeh: 웹 브라우저에서 실행되는 인터랙티브한 차트를 생성할 수 있는 라이브러리입니다. 선, 점, 막대, 그래프 등 여러 종류의 차트를 제공합니다. 4. Plotly: 인터랙티브한 차트를 생성할 수 있는 라이브러리입니다. 웹과 데스크탑에서 사용할 수 있습니다. 5. Altair: 쉽게 인터랙티브한 차트를 생성할 수 있는 라이브러리입니다. Vega.. 2023. 1. 2.
파이썬 입문 가이드 파이썬은 웹 개발, 과학 연산, 데이터 분석, 인공 지능 등 다양한 용도에 사용되는 인기 프로그래밍 언어입니다. 프로그래밍을 처음 접하시고 파이썬을 배우고 싶다면 아래의 자료들이 도움이 될 수 있습니다. 파이썬 문서(https://docs.python.org/3/)는 파이썬 언어와 표준 라이브러리를 입문할 때 좋은 자료가 될 수 있습니다. 인터넷에서 수많은 튜토리얼과 인터랙티브 코스가 제공되고 있어서 파이썬을 쉽게 배울 수 있습니다. 인기 자료로는 Codecademy(https://www.codecademy.com/learn/learn-python)과 Coursera(https://www.coursera.org/courses?query=python)가 있습니다. 구조적인 강의를 선호하시는 경우, 파이썬 .. 2022. 12. 29.
파이썬 엑셀 다운로드 엑셀 파일을 다운로드하는 경우, 여러가지 방법이 있습니다. 일반적으로 사용하는 방법은 다음과 같습니다. 1. pandas를 이용한 방법: pandas는 엑셀 파일을 쉽게 읽고 쓸 수 있도록 해주는 파이썬 라이브러리입니다. 아래의 예제처럼 pandas의 DataFrame을 사용해서 엑셀 파일을 생성한 다음, to_excel 메소드를 이용해서 엑셀 파일로 저장할 수 있습니다. import pandas as pd # 데이터를 저장할 DataFrame 생성 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) # 엑셀 파일로 저장 df.to_excel('output.xlsx', index=False) 2. openpyxl을 이용한 방법: ope.. 2022. 12. 29.
반응형

티스토리툴바